Notre stratégie IA : Augmenter l'humain
L’IA dans Sindup automatise les tâches répétitives, renforce la qualité de l’analyse et permet aux équipes de se concentrer sur l’essentiel : comprendre, décider et anticiper. L’IA dans Sindup n’a pas vocation à remplacer l’expertise humaine, mais à l’augmenter. Elle intervient pour qualifier, structurer et analyser l’information collectée afin d’accélérer les processus de veille tout en conservant un contrôle humain à chaque étape.
Automatiser les tâches à faible valeur
Le bon LLM pour le bon usage
Vers des assistants intelligents métier
Créer vos actions IA sur mesure
La bibliothèque de traitements IA intégrée à Sindup permet d’appliquer des analyses intelligentes directement sur les contenus de votre veille, selon vos besoins du moment.
Les utilisateurs peuvent utiliser des prompts prêts à l’emploi, les adapter à leur contexte métier ou créer leurs propres traitements à partir de zéro. Chaque action IA peut être déclenchée manuellement sur un contenu.
Automatiser l’analyse de votre veille
Les traitements IA peuvent être appliqués automatiquement sur les contenus collectés dans Sindup. Une fois configurés, les analyses sont exécutées en continu dès l’arrivée des nouvelles informations dans la plateforme.
Cette automatisation permet de traiter des volumes importants d’informations tout en garantissant une qualité d’analyse homogène. Les équipes gagnent du temps sur les tâches répétitives et peuvent se concentrer sur l’interprétation et la prise de décision.
Au delà de la plateforme
Notre plateforme est en perpétuelle évolution, nous construisons les nouvelles fonctionnalités en fonction des retours utilisateurs et des besoins futurs. Et dans une logique d'agilité, nous créons également des dispositifs complémentaires à la plateforme, utilisant l'IA ou non, grâce à des briques logicielles complémentaires.
- Workflow d'automatisation : API, n8n, Zapier, Make, Power Automate...
- Business Intelligence : ClicData, PowerBI, Tableau...
- Diffusion/Intégration sur mesure : Brevo, Teams, vos logiciels métiers...
Découvrez des cas d'usages
Chaque dispositif de veille est unique. L’intelligence artificielle dans Sindup s’adapte à vos objectifs métiers en automatisant l’analyse des informations, en facilitant leur qualification et en accélérant leur exploitation.
Les traitements IA peuvent être utilisés pour filtrer les contenus, produire des synthèses, structurer l’information ou détecter des signaux stratégiques. Les exemples ci-dessous illustrent quelques cas d’usage fréquemment mis en place par nos clients pour améliorer l’efficacité de leur veille au quotidien.
Votre imagination est la seule limite : les traitements peuvent être ajustés selon vos thématiques, vos critères d’analyse et vos enjeux métier.
Pas d'effet boîte noire ! Maitrisez les processus en gardant le contrôle
Automatisez ou semi automatisez vos processus suivant la pertinence
Dans le cadre d’une veille sur les catastrophes naturelles, une organisation peut souhaiter suivre uniquement les événements ayant lieu en France afin d’anticiper les impacts locaux, adapter ses actions ou informer ses équipes. Malgré un paramétrage précis des mots-clés, de nombreux articles non pertinents remontent souvent dans les résultats : catastrophes se produisant à l’étranger, contenus génériques ou informations sans lien direct avec le périmètre de la veille.
La curation automatique permet alors à l’intelligence artificielle d’analyser les articles avant leur consultation par le veilleur. En s’appuyant sur des critères définis en amont — ici, la présence d’une catastrophe naturelle ayant lieu en France — l’IA qualifie chaque contenu selon son niveau de pertinence.
"Pour chaque article :
- Si l'article est pertinent, réponds avec : ✅
- Si l'article est non pertinent, réponds avec : ❌
- Si tu n'es pas sûr, réponds avec : ❓"
Le veilleur conserve ensuite un rôle central dans le processus. Il peut filtrer les contenus déjà qualifiés pour accéder rapidement aux informations réellement utiles, puis décider des éléments à analyser plus finement ou à diffuser. L’IA ne remplace pas l’expertise humaine : elle intervient en amont pour réduire le volume d’informations à traiter et permettre aux équipes de se concentrer sur l’analyse et la prise de décision.
La curation automatique peut également être utilisée sous une forme plus nuancée, basée sur un système de scoring. Plutôt que de qualifier un contenu uniquement comme pertinent ou non pertinent, l’intelligence artificielle peut attribuer un niveau d’intérêt sous forme d’étoiles, permettant de hiérarchiser les informations selon leur importance stratégique.
"Pour indiquer le niveau de pertinence des informations, utilise un système d'étoiles.
> 0 étoile information peu utile ou anecdotique
> ⭐ information faiblement pertinente
> ⭐⭐ information pertinente mais secondaire
> ⭐⭐⭐ information importante
> ⭐⭐⭐⭐ information très stratégique
> ⭐⭐⭐⭐⭐ information critique / prioritaire pour la veille"
Le résumé sur mesure permet à l’intelligence artificielle d’analyser les contenus collectés afin d’en produire une synthèse claire ou d’extraire des informations précises selon des critères définis. Par exemple, dans le cadre d’une veille sur les levées de fonds, l’IA peut identifier automatiquement l’entreprise concernée, son secteur d’activité, les produits ou services mentionnés ainsi que le montant de l’opération. Ces éléments sont alors structurés de manière homogène pour chaque article, facilitant la lecture, la comparaison et l’exploitation des informations.
Ce fonctionnement permet d’obtenir des contenus directement exploitables dès leur arrivée dans le dossier de veille. Les utilisateurs accèdent rapidement aux informations essentielles sans avoir à relire intégralement chaque article, tout en conservant la possibilité de compléter, corriger ou enrichir l’analyse. L’IA assiste ainsi le veilleur dans la structuration de l’information, sans se substituer à son expertise.
Le résumé automatique peut également être adapté à des formats d’analyse spécifiques. Dans le cadre d’une veille sur des événements en zones à risque, par exemple, l’IA peut structurer automatiquement chaque contenu selon un modèle défini : lieu et date de l’événement, contexte, impacts observés puis éléments d’analyse ou recommandations. Cette homogénéité permet de produire des synthèses comparables d’un contenu à l’autre, tout en laissant à l’expert humain la validation finale et l’interprétation des informations.
Dans un dispositif de veille, identifier les entreprises, organisations ou acteurs mentionnés dans les contenus est essentiel pour comprendre les dynamiques d’un marché. Traditionnellement, ce travail repose sur un paramétrage manuel : création de tags, identification préalable des acteurs à suivre ou enrichissement progressif de la base d’analyse. Cette approche devient rapidement limitée lorsque de nouveaux acteurs apparaissent ou lorsque le volume d’information augmente.
L’extraction d’entités permet à l’intelligence artificielle d’analyser automatiquement les contenus collectés afin d’identifier les organisations, entreprises ou personnes mentionnées dans les articles. Dans le cadre d’une veille sur les levées de fonds, par exemple, l’IA détecte directement les sociétés citées sans nécessiter de paramétrage préalable. Les entités identifiées sont ensuite ajoutées sous forme de tags, rendant immédiatement l’information exploitable.
Les utilisateurs peuvent ainsi filtrer les contenus par entreprise, identifier les acteurs les plus mentionnés ou suivre l’évolution d’un secteur d’activité sans travail manuel d’identification. L’IA facilite la structuration de l’information et permet d’obtenir une vision plus complète de l’écosystème surveillé, tout en laissant au veilleur le soin d’interpréter et d’analyser les tendances observées.
Dans une veille stratégique, identifier les entreprises mentionnées ne suffit pas toujours à comprendre les évolutions d’un marché. Les informations réellement stratégiques résident souvent dans les relations entre les acteurs : acquisitions, partenariats, signatures de contrats ou lancements communs. Ces éléments sont généralement dispersés dans les articles et nécessitent un travail d’analyse important pour être identifiés et suivis dans le temps.
La détection de relations permet à l’intelligence artificielle d’analyser automatiquement les contenus afin d’identifier les interactions explicitement mentionnées entre entreprises, organisations ou acteurs clés. Les types de relations sont définis en amont — par exemple acquisition, partenariat, contrat ou lancement de produit — ce qui permet d’obtenir une analyse structurée et homogène sur l’ensemble des contenus collectés. Les relations détectées sont ensuite associées aux articles sous forme de tags exploitables dans la plateforme.
Cette structuration ouvre également de nouvelles possibilités d’analyse. Les utilisateurs peuvent filtrer les contenus selon un type de relation ou une entreprise spécifique, mais aussi exploiter ces informations dans des tableaux de bord pour visualiser les dynamiques d’un secteur : volume de partenariats, entreprises les plus actives ou évolution des relations dans le temps. L’IA facilite ainsi la compréhension des mouvements stratégiques, tout en laissant à l’expert humain l’interprétation des enjeux et des impacts.
Dans certains contextes de veille, notamment en communication, gestion de crise ou veille réputationnelle, il ne suffit pas d’identifier les informations publiées : il est également nécessaire de comprendre la manière dont un sujet, une organisation ou une décision est perçu. Lorsque le volume d’articles augmente, qualifier manuellement la tonalité de chaque contenu devient difficile et peut ralentir l’analyse des situations sensibles.
L’analyse du sentiment permet à l’intelligence artificielle d’évaluer automatiquement la tonalité dominante des contenus collectés — positive, négative, neutre ou ambivalente — selon des critères définis en amont. Les règles d’analyse peuvent être adaptées au contexte métier afin de préciser ce qui constitue un signal positif ou négatif pour l’organisation. Chaque article est ainsi qualifié dès son arrivée dans le dossier de veille, facilitant l’identification rapide des contenus nécessitant une attention particulière.
Les utilisateurs peuvent ensuite filtrer les informations selon leur tonalité, suivre l’évolution de la perception d’un sujet dans le temps ou identifier rapidement les signaux faibles lors d’une situation sensible. L’IA accélère la lecture globale d’un contexte informationnel, tandis que l’expert humain conserve la responsabilité de l’interprétation et des décisions à prendre.
Une solution conforme aux droits d’auteur
Chaque licence d'abonnement inclut des redevances gérées de manière transparente par Sindup dans le cadre d'un accord global avec le CFC. Ce dispositif apporte aux utilisateurs un cadre juridique contribuant à leur démarche de conformité en matière de veille web.
L'utilisation de l'IA pour exploiter les contenus collectés fait partie du nouveau périmètre en vigueur.
La sécurité
de vos données,
c'est notre priorité
- Modèles LLM open-source souverain
- Serveurs hébergés en France
- Datacenter conforme aux normes de sécurité européennes
- Aucune donnée n’est utilisée pour l’entrainement des modèles d’IA
- Monitoring avec astreinte 7j/7 et 24h/24
- Sauvegarde quotidienne et supervisée
- Sécurité applicative, certificat SSL /accès HTTPS
- Équipe formée à la sécurité et la confidentialité
