Contexte 

UM6P Global Hubs - France est la première antenne internationale de l’Université Mohammed VI Polytechnique, implantée au Maroc. Leader avant-gardiste en IA en Afrique, UM6P se positionne comme un carrefour euro-africain entre recherche, innovation et éducation, avec des priorités fortes autour de l'agriculture durable, des énergies renouvelables, de la santé et de l'intelligence artificielle.

Au sein de UM6P Global Hubs - France, Hasnae Chami pilote une veille stratégique transverse couvrant plusieurs thématiques à forte intensité informationnelle, comme l’hydrogène, les batteries, l’agriculture régénérative ou encore les technologies émergentes. La veille alimente différents départements internes à travers des newsletters bimensuelles et des analyses ciblées.

 

Enjeux 

Face à des volumes d’informations importants et à des sujets souvent très techniques, la phase de curation représentait une part particulièrement chronophage du travail de veille. La difficulté ne résidait pas uniquement dans la collecte des contenus, mais aussi dans la capacité à identifier rapidement les articles réellement pertinents parmi des sources multilingues et très variées.

L’objectif était donc de gagner du temps sur les tâches de tri, de lecture et de qualification de l’information, afin de pouvoir consacrer davantage de temps à l’analyse stratégique et à la production de valeur pour les équipes internes.

Dispositif de veille avec Sindup

 

Dans ce contexte, UM6P Global Hubs - France a expérimenté plusieurs fonctionnalités d’intelligence artificielle proposées dans Sindup afin d’automatiser certaines étapes de la curation. Trois principaux traitements IA ont été mis en place : la notation automatique des articles selon leur niveau d’intérêt, l’ajout de tags thématiques pour faciliter le pré-tri des contenus, ainsi que le résumé et la traduction automatique des articles.

Ces automatisations permettent de fluidifier le traitement de l’information et d’éviter de devoir ouvrir systématiquement chaque contenu pour en évaluer la pertinence. Les résumés générés directement dans la plateforme facilitent l’analyse de contenus techniques ou rédigés dans plusieurs langues européennes.

Résultats obtenus

 

Les expérimentations menées par UM6P Global Hubs - France ont permis d’obtenir un gain de temps estimé entre 20 % et 30 % sur certaines étapes de curation et de lecture. Les fonctionnalités de résumé, traduction et scoring ont notamment permis de concentrer l’attention sur les contenus jugés les plus pertinents par l’IA.

 

Au-delà du gain opérationnel, cette approche permet de réallouer du temps vers des activités à plus forte valeur ajoutée, comme l’analyse stratégique, l’interprétation des signaux faibles et l’aide à la décision.

 

Hasnae Chami souligne aussi l’intérêt des traitements IA pour améliorer la fluidité de lecture dans un contexte de veille internationale et multilingue, tout en conservant un contrôle humain sur la sélection finale des contenus.

Retour d’expérience présenté à I-Expo

Ce retour d’expérience a été présenté lors du salon I-Expo, à travers une table ronde consacrée à l’usage de l’IA dans les métiers de la veille stratégique.

Lors de cette intervention, Hasnae Chami a partagé la manière dont les automatisations mises en place dans Sindup permettent de transformer progressivement le travail de curation, en combinant filtrage intelligent, catégorisation et assistance à la lecture. Elle a en particulier insisté sur le fait que l’IA ne remplace pas le veilleur, mais lui permet de se concentrer davantage sur le cœur de son métier : donner du sens à l’information stratégique.

Perspectives

UM6P Global Hubs - France poursuit aujourd’hui ses expérimentations autour de l’automatisation et des usages IA appliqués à la veille stratégique. Des tests sont également en cours autour des API et de workflows automatisés, avec l’objectif de développer à terme des dispositifs plus avancés d’accès et d’exploitation de l’information.

L’ambition est de construire une veille plus fluide, plus scalable et davantage intégrée aux futurs usages de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur et la recherche.

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