Sindup.ai : de l’open innovation à la veille IA sur mesure

Webinar Sindup.ai — Du programme Open Innovation à la veille sur mesure par IA

Intervenants : Judith Giraud (Responsable marketing, Sindup) et Adrien Sassot (Responsable opérations marketing, Sindup) — animateurs.

Sujet : Bilan du programme Open Innovation Sindup.ai mené pendant deux ans, et présentation de sa transformation en une offre d'accompagnement sur mesure combinant la plateforme Sindup et l'intelligence artificielle : cas d'usage concrets, méthodologie d'accompagnement, sécurité/souveraineté des modèles, et questions-réponses sur le modèle économique.

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Introduction (≈ 0 min)

Judith Giraud : Bienvenue à ce webinaire consacré à l'intelligence artificielle. Je m'occupe du marketing chez Sindup et je laisse la parole à notre expert du jour, Adrien Sassot, responsable des opérations marketing chez Sindup, qui échange régulièrement avec vous sur les projets techniques en cours.

Adrien Sassot : Bonjour à tous. L'objectif de cet après-midi est de revenir sur ce qui s'est passé durant le programme Open Innovation, mené pendant deux ans avec des clients et partenaires de notre écosystème, dans une phase exploratoire de l'IA. Nous allons présenter les résultats de ce programme, les cas d'usage métier les plus fréquents, les différents types d'accompagnement possibles, et la nouvelle orientation de notre positionnement sur le sujet : Sindup.ai.

Bilan du programme Open Innovation (≈ 2 min)

Adrien Sassot : L'objectif initial du programme était d'appréhender les évolutions liées à l'IA et aux métiers de la veille : capsules vidéo, documentation, tests avec des utilisateurs de la plateforme Sindup ou non, ouverts à tout notre écosystème de partenaires. Ce programme a permis à Sindup, éditeur de la plateforme de veille Sindup, de faire évoluer la plateforme avec des fonctionnalités d'IA avancées répondant aux attentes des utilisateurs. Il nous a aussi permis d'acquérir une expertise forte en ingénierie de données, en interconnexions, et en implémentation d'agents et d'assistants IA. Aujourd'hui, nous voulons partager cette expérience à travers la nouvelle vision de Sindup.ai : construire avec vous des dispositifs de veille sur mesure, au-delà des simples expérimentations.

Les trois piliers de l'évolution IA (≈ 5 min)

Adrien Sassot : Trois aspects structurent cette évolution majeure :

1. Unifier l'écosystème — Casser les silos d'information (bases de données, outils, presse spécialisée) grâce à une interconnexion plus simple entre outils. Les API et même le protocole MCP, auparavant réservés aux experts techniques, sont désormais compris et accessibles à tous, facilitant le partage d'information — condition indispensable pour une IA efficace, qui ne produit une sortie de qualité que si elle reçoit une donnée de qualité en entrée.
2. Les agents IA — Donner des consignes et du contexte à l'IA pour qu'elle réalise une action, éventuellement en faisant appel à des sous-agents spécialisés chacun dans une tâche. La révolution IA se décompose en trois phases : l'IA générative (les chats, connue depuis plusieurs années), les premiers assistants/agents (cette année, avec l'essor de l'« agentique » et des multi-agents qui collaborent entre eux), et l'impact métier de ces dispositifs.
3. L'impact stratégique — Aujourd'hui, n'importe qui peut faire de la veille avec une IA générique, comme c'était déjà possible avant avec des outils gratuits type Google Alerts. La vraie valeur ajoutée se situe dans l'exploitation de cette veille : la collecte, l'analyse et surtout la diffusion de l'information sous une forme intelligible, transformée en actions.

Cas d'usage métier les plus fréquents (≈ 9 min)

Adrien Sassot : Trois catégories de cas d'usage reviennent le plus souvent :

• Intégration de données externes — connecter des bases spécifiques pour construire des processus de veille sur mesure (un teaser sera présenté en fin de webinaire sur la veille commerciale).
• Chatbot IA (RAG) — un chatbot entraîné sur une base de données spécifique (et non sur ses seules connaissances générales), capable de répondre aux questions des lecteurs à partir des connaissances de veille acquises, avec des chatbots contextualisés selon le besoin plutôt que génériques.
• Datavisualisation enrichie — l'IA permet désormais de structurer, enrichir et analyser facilement de la donnée non structurée issue de la veille (y compris de la donnée redondante ou temporellement dispersée entre plusieurs articles), puis de la restituer en dataviz.
• Chatbot en mobilité — poser directement ses questions de veille à un chatbot connecté à Teams, Slack ou WhatsApp, plutôt qu'à un collègue : un nouveau type de livrable qui valorise le travail des équipes de veille sous un format conversationnel.

Livrables personnalisés par IA (≈ 14 min)

Adrien Sassot : C'est une tendance en pleine explosion. Aujourd'hui, tous les destinataires de l'information — du comité exécutif aux experts métiers — s'attendent à recevoir une information ultra-personnalisée, à l'image de ce qu'ils vivent déjà avec les chatbots au quotidien. Cela touche directement la production de livrables de veille, désormais personnalisables jusqu'au niveau du destinataire.

Exemple concret : une veille sur le marché de l'électrique, mise en place lors d'un club utilisateurs Sindup, a été transmise à l'IA (Mistral, dans ce cas précis) avec un contexte d'usage et des consignes précises de rédaction et de restitution. Résultat : une synthèse périodique (mensuelle dans l'exemple), organisée par grands thèmes de marché et de technologie, intégrant directement les liens vers les articles sources pour garantir la traçabilité de l'information. D'autres utilisateurs préfèrent au contraire une restitution très succincte (une phrase + un lien) ou segmentée par marché/secteur, voire en bullet points — ce ne sont que des consignes différentes données à l'IA pour adapter la forme de la restitution au besoin. Ce livrable peut aussi être couplé à de la dataviz et intégré dans un portail ou un document final.

Note sur les modèles IA : Sindup ne travaille ni sur un seul modèle ni avec un seul fournisseur — l'approche est agnostique (« multimodal »/multi-fournisseurs) : chaque utilisateur peut travailler avec son propre modèle. Sindup lui-même travaille notamment avec Mistral. Le choix du modèle dépend d'un arbitrage entre souveraineté, performance et consommation de ressources (reprenant l'image : « pas la peine de prendre une Ferrari pour aller faire ses courses à 5 minutes »).

Méthodologie d'accompagnement (≈ 19 min)

Adrien Sassot : Tout projet Sindup.ai démarre par une expression de besoin : un rendez-vous de 15 minutes avec l'équipe pour comprendre le sujet et la question à résoudre, vérifier si des solutions similaires existent déjà (dans ce cas on partage notre expérience), ou dire clairement « no go » si ce n'est pas un besoin que nous savons traiter. Puis vient la phase de test/POC, agile, pour tester rapidement un périmètre restreint et valider la bonne direction. Ensuite la mise en production, qui peut prendre deux formes : un accompagnement du client sur ses propres outils avec notre expertise, ou une mise en production hébergée et maintenue directement par Sindup — les deux cas de figure, et des combinaisons des deux, sont fréquents. Enfin, un support à l'utilisation et à l'optimisation continu, car ces dispositifs sont vivants et évoluent (objectifs, technologie, paramétrages).

Sécurité et souveraineté (≈ 22 min)

Adrien Sassot : Sindup est une Société Coopérative d'Intérêt Collectif (SCIC) depuis le 1er avril, ce qui traduit une sensibilité forte à la souveraineté et à la sécurité des données. Sur la plateforme Sindup, les modèles IA accessibles sont exclusivement des modèles open source hébergés chez OVH — donc 100 % français et souverains, non soumis à des législations extraterritoriales. Cette approche s'adapte néanmoins au contexte et au besoin de chacun : certains utilisateurs ont besoin d'un modèle spécifique différent. De même sur la sécurité : dans certains cas, Sindup accompagne le client en travaillant directement chez lui, sans faire sortir les données ni passer par des outils tiers, pour répondre aux exigences des RSSI.

Teaser : prochain webinaire (≈ 23 min)

Adrien Sassot : Dans 15 jours, nouveau webinaire consacré à la veille commerciale — un sujet récurrent, notamment en période budgétaire contrainte, où la veille s'impose de plus en plus comme un allié pour démontrer son ROI (détection de signaux d'affaires, surveillance de projets, appels à projets, etc.). Nous expliquerons comment nos utilisateurs mettent déjà en place de la veille commerciale pour valoriser leurs dispositifs de veille auprès des équipes commerciales et générer davantage de valeur visible.

Questions-réponses (≈ 25 min)

Judith Giraud : Première question sur le modèle économique de Sindup.ai : est-ce un outil ou une approche ?

Adrien Sassot : Sindup.ai n'est pas un outil, mais une entité/business unit complémentaire à la plateforme Sindup, qui reste notre vaisseau amiral avec des centaines de fonctionnalités, le même outil pour tous les utilisateurs. Sindup.ai, c'est de l'accompagnement et de la prestation sur mesure : nos équipes travaillent avec vous pour comprendre votre besoin (ex. connecter un CRM ou une base interne à votre veille Sindup, ou l'inverse), identifier les aspects techniques de l'interconnexion, transformer et enrichir la donnée via des agents IA, puis produire des livrables sur mesure — par exemple un tableau de bord intégrant de la donnée interne, hébergé chez Sindup ou chez le client. La différence avec la plateforme Sindup elle-même : celle-ci est un outil standardisé pour tous, alors que Sindup.ai est la prestation qui vient le compléter pour aller plus loin dans l'hyperpersonnalisation.

Judith Giraud : Question d'Amandine sur les livrables hors plateforme — notamment le format newsletter, jugé parfois rigide, et la possibilité de produire un podcast.

Adrien Sassot : Effectivement, le module newsletter de la plateforme Sindup n'a pas la richesse d'un outil dédié comme Brevo ou Mailchimp — ce n'est pas notre métier premier, même si nous continuons à le faire évoluer. Pour des besoins différents, comme le podcast, c'est typiquement un projet Sindup.ai : un projet d'exploration visant à transformer la veille de qualité réalisée dans Sindup, via l'IA, en texte retravaillé puis en audio grâce à une IA de synthèse vocale, avec un choix d'hébergement interne ou externe. C'est un format que nous avions déjà exploré et que nous sommes ravis de recreuser, car il valorise particulièrement le travail de veille réalisé. Plus largement, dès qu'un besoin dépasse les formats standards de la plateforme (croisement avec d'autres données, etc.), un rendez-vous avec Adrien ou le contact commercial permet d'évaluer l'accompagnement possible — avec ou sans IA selon le cas, Sindup.ai couvrant aussi de la gestion de données complexes au sens large.

Judith Giraud : Dernière question : le programme peut-il aussi accompagner des entreprises qui ne sont pas clientes de la plateforme Sindup ?

Adrien Sassot : Oui, complètement. Si l'objectif initial est de valoriser la plateforme Sindup, nous restons ouverts à échanger sur d'autres sujets, y compris la mise en place de dispositifs sur mesure avec une plateforme concurrente ou un autre outil de veille/IA déjà en place chez le client (par exemple pour ajouter une couche de datavisualisation à une veille existante). Sur les prix : c'est entièrement sur mesure, donc variable selon le besoin — mais grâce à l'IA, que nous utilisons nous-mêmes comme outil, développer un connecteur ou une passerelle entre outils, qui prenait auparavant plusieurs jours (création des flux, connecteurs, récupération et transformation des données), peut aujourd'hui être déployé en moins d'une journée de travail humain. Cela permet de rendre des dispositifs sur mesure accessibles même avec des budgets restreints, sans nécessairement des coûts à trois chiffres en milliers d'euros.

Clôture (≈ 34 min)

Judith Giraud : Merci beaucoup Adrien pour cette présentation du bilan et des nouveautés. N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour toute idée ou interrogation, même la plus originale — nous restons ouverts à tout. Merci à tous, et à bientôt pour le prochain webinaire sur la veille commerciale.