L’intelligence artificielle générative impacte notre rapport à l’information. Dans le domaine de la veille, elle offre des perspectives inédites, mais soulève aussi des questions : comment l’intégrer sans perdre en qualité ? Comment en tirer parti sans se faire dépasser ? Sindup avance avec une idée claire : mettre l’IA au service des utilisateurs, en renforçant leur efficacité, tout en préservant le rôle central de l’humain dans un cadre responsable.
Pour cela, nous avons bâti une feuille de route qui s’articule autour de trois grands axes complémentaires.
Des fonctionnalités enrichies dans la plateforme
La première évolution est très opérationnelle : la plateforme Sindup enrichit ses fonctionnalités en proposant une automatisation avec l’IA pour simplifier la vie des veilleurs en gagnant du temps. Une « bibliothèque de traitements IA » rassemble des consignes réutilisables — par exemple pour résumer un article, le traduire, en extraire les entités et concepts clés, le taguer, le valider ou l’analyser.
Ces traitements peuvent s’appliquer de différentes façons : sur un article isolé, sur un lot de contenus pour générer une note de synthèse, ou même au moment de diffuser les résultats de veille, en créant par exemple des éditoriaux adaptés à chaque public interne afin de mettre l’information en perspective.
L’objectif est simple : libérer du temps sur les tâches répétitives et chronophages pour que les veilleurs se concentrent sur ce qui a le plus de valeur : l’analyse, l’interprétation, la prise de décision et l’accompagnement des équipes.
Un choix ouvert de modèles d’IA
Deuxième axe : l’ouverture à différents modèles de langage. Car il n’existe pas un modèle unique qui réponde à tous les besoins. Selon les cas d’usage, certains seront plus performants, d’autres plus économiques et sobres en ressources consommées, ou encore plus respectueux de la souveraineté numérique. Sindup adopte donc une approche hybride, permettant à chaque organisation de choisir son mix-LLM en fonction de son contexte.
Par mesure de sécurité et par défaut, seuls des modèles souverains sont proposés aux utilisateurs. C’est dans le cadre de l’accompagnement d’un projet, et à la demande des clients, que l’équipe Sindup peut ensuite ajouter des LLM distants aux modèles disponibles sur leur plateforme privée après validation des impacts éventuels.
L’arrivée prochaine des assistants intelligents
Le troisième axe regarde vers l’avenir. Les assistants IA deviennent progressivement un nouveau « terminal » de travail, au même titre qu’un navigateur ou une application mobile. Sindup s’inscrit dans ce mouvement en adoptant le protocole MCP, sorte de « prise universelle » qui facilite la communication entre modèles, outils et agents.
Concrètement, cela signifie que l’on pourra dialoguer en langage naturel avec un assistant pour configurer une veille ou obtenir une newsletter entièrement personnalisée. Mais contrairement à un simple chatbot qui improvise, ces assistants fonctionneront dans des cadres prédéfinis : diagrammes, règles, processus métier. Résultat : moins de risques d’hallucinations, plus de fiabilité.
L’humain reste aux commandes
Dans ce parcours, une constante demeure : l’IA n’a pas vocation à remplacer le veilleur, mais à l’assister. Les tâches répétitives s’automatisent, mais la qualité, la vérification et la prise de décision restent humaines. C’est aussi pour cela que Sindup a élaboré, avec un conseil scientifique consultatif, une charte de l’IA éthique et responsable et un programme de formation-action, afin d’encadrer ces évolutions et de permettre à chacun de les adopter en confiance.
En résumé
Avec ces trois axes — enrichissement de la plateforme, choix ouvert de modèles et entrée dans l’univers des assistants — Sindup trace une voie équilibrée. L’IA y est envisagée comme un levier de productivité et de pertinence, mais toujours dans un cadre clair, avec un rôle central accordé au facteur humain.
La veille devient plus simple, plus rapide à mettre en œuvre, plus accessible et plus impactante. Mais surtout, elle restera au service de ceux qui savent transformer l’information en décision : les équipes au sein des organisations.
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